Qu'est-ce que la classification des données ?

La classification des données - ou l'organisation et la catégorisation des données en fonction de leur sensibilité, de leur importance et de critères prédéfinis - est fondamentale pour la sécurité des données. Il permet aux organisations de gérer, protéger et manipuler efficacement leurs données en leur attribuant des niveaux de classification. Ce faisant, les organisations peuvent hiérarchiser les ressources et appliquer des mesures de sécurité adaptées aux exigences de chaque catégorie de données.

La classification des données expliquée

La classification des données permet d'identifier et de protéger les informations sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et les données financières. En classant les données en fonction de leur niveau de sensibilité, de leur importance ou d'autres critères, les organisations peuvent protéger et traiter efficacement les actifs de données avec des mesures de sécurité adaptées à chaque type de données. La conformité aux normes réglementaires, telles que GDPR, HIPAA, ou CCPA, repose en grande partie sur la classification des données.

Comment fonctionne la classification des données

La classification des données commence par la définition d'un schéma de classification, qui décrit les catégories et les critères pour chaque type de données. Les niveaux de classification les plus courants sont les suivants : public, usage interne, restreint et confidentiel. Les organisations identifient ensuite leurs données, structurées ou non, et déterminent le niveau de classification approprié pour chacune d'entre elles.

Les outils et solutions automatisés peuvent contribuer au processus de classification, en utilisant des algorithmes avancés pour scanner et analyser les données, en les faisant correspondre aux catégories définies sur la base du contenu, des métadonnées ou d'autres attributs. En outre, la classification manuelle impliquant une intervention humaine peut entrer en jeu lorsqu'une expertise en la matière est requise pour évaluer la sensibilité ou l'importance des données.

Une fois les données classifiées, les organisations peuvent agir sur ces informations en mettant en œuvre des contrôles et des politiques de sécurité appropriés pour chaque niveau de classification. Ces mesures peuvent inclure le cryptage des données sensibles, des contrôles d'accès basés sur les rôles des utilisateurs et des politiques de conservation des données adaptées aux exigences de chaque catégorie.

L'intégration de la classification des données dans leurs pratiques de sécurité permet aux organisations d'optimiser l'allocation des ressources, de hiérarchiser les mesures de protection et de prendre des décisions éclairées sur le stockage des données, les contrôles d'accès, le partage des données et les périodes de conservation. Comme pour tout ce qui concerne la sécurité du cloud, une approche proactive et ciblée permet d'atténuer les risques et de renforcer la posture de sécurité.

L'importance de la classification des données

Il est essentiel de comprendre l'importance de la classification des données pour protéger les informations sensibles et atténuer les risques. Les experts en sécurité peuvent identifier les actifs les plus critiques et les plus sensibles au sein de l'écosystème de données d'une organisation en classant les données. Cette connaissance leur permet d'affecter les mesures de sécurité appropriées, telles que le cryptage, les contrôles d'accès et la surveillance, aux catégories de données présentant les risques les plus élevés.

‍‍Utilisant la classification des données, les organisations peuvent cibler les protocoles de sécurité de la manière la plus efficace afin d'obtenir la meilleure protection de leurs informations précieuses et sensibles. Au-delà de la sécurité, les différents types de classification des données permettent aux organisations d'aligner leurs efforts en matière de sécurité sur les réglementations spécifiques au secteur et les exigences légales.

Qu'est-ce que le PCI ?

Les organisations de tous les secteurs d'activité sont aux prises avec les formidables normes de l'industrie des cartes de paiement (PCI). Ces normes, établies par les principales sociétés de cartes de crédit, servent de rempart à la protection des données des titulaires de cartes lors des transactions de paiement. La norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS) est un cadre qui impose des lignes directrices et des exigences aux entreprises qui manipulent, traitent ou stockent des informations relatives aux cartes de paiement.

La conformité à la norme PCI n'est pas négociable pour les entités impliquées dans l'acceptation, la transmission ou l'hébergement de données relatives aux titulaires de cartes - pensez aux commerçants, aux institutions financières et aux prestataires de services. La norme PCI DSS déclenche une avalanche de mesures de sécurité : renforcement de la sécurité du réseau, utilisation du cryptage, renforcement des contrôles d'accès et réalisation d'évaluations régulières de la vulnérabilité.

Qu'est-ce qu'une IPI ?

Lorsqu'il s'agit d'informations sensibles, les données permettant d'identifier une personne, également appeléesinformations personnelles identifiables (IPI), constituent un autre sujet de préoccupation. Ce terme couvre un large éventail de données, y compris, mais sans s'y limiter :

• Noms
• Numéro de sécurité sociale (SSN)
• Adresses
• Numéros de téléphone
• Adresses électroniques
• Détails du compte financier
• Données biométriques

Les IPI ont une valeur considérable pour les individus et les organisations, car elles sont facilement exploitables à des fins d'usurpation d'identité, de fraude ou d'autres activités malveillantes. L'identification et la sauvegarde des IPI sont cruciales pour la protection de la vie privée et la conformité réglementaire. Les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité solides, telles que le cryptage, les contrôles d'accès et l'anonymisation des données, afin de garantir la confidentialité et l'intégrité des IPI.

Qu'est-ce qu'une PHI ?

Dans le domaine médical, les informations de santé protégées (PHI) couvrent toutes les données sensibles liées à la santé, aux conditions médicales ou aux traitements d'une personne, y compris souvent les IPI. Ces informations précieuses couvrent une série de données, notamment

• dossiers médicaux
• résultats du diagnostic
• prescriptions
• détails de l'assurance maladie
• toute autre donnée personnelle identifiable relative à la santé

La gestion des PHI aux États-Unis est un défi, car elle est fortement réglementée par la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), qui garantit les normes de confidentialité et de sécurité que les prestataires de soins doivent respecter. Les professionnels de la santé et les organisations doivent garantir la confidentialité des PHI afin de protéger la vie privée des patients, d'empêcher tout accès non autorisé et de se conformer aux exigences légales. Le respect de ces exigences implique des mesures de sécurité extrêmes qui incluent les protocoles les plus élevés en matière de contrôle d'accès, de cryptage et de pistes d'audit.

Les défis du GDPR

Pour toutes les organisations qui stockent des données de citoyens ou de résidents de l'Union européenne (UE), le défi en matière de confidentialité des données est plus important que la simple identification de types de données spécifiques. Elles doivent se conformer au Règlement général sur la protection des données (RGPD), qui fixe des exigences strictes pour les organisations traitant des données à caractère personnel, et garantir la transparence, la responsabilité et le contrôle de la manière dont les informations personnelles sont collectées, traitées et stockées. Pour inciter à la conformité, le GDPR impose également des sanctions importantes en cas de non-conformité, avec des amendes atteignant jusqu'à 4 % du chiffre d'affaires annuel mondial d'une entreprise ou 20 millions d'euros, le montant le plus élevé étant retenu, ce qui rend extrêmement prohibitif le coût pour les entreprises d'ignorer le mandat.

En outre, elle accorde aux citoyens et résidents de l'UE divers droits, notamment le droit d'accès à leurs données, le droit à l'oubli et le droit à la portabilité des données. Chacun de ces droits doit être facilité par les organisations qui stockent leurs données, ce qui exige qu'elles sachent à tout moment où les données correspondantes sont stockées, ainsi que les personnes qui peuvent y accéder pour maintenir la conformité au GDPR. Ils doivent également prévoir des procédures de suppression de ces données pour une personne qui en fait la demande, ce qui suppose de savoir où se trouvent les données en question.

Niveaux de classification des données

La classification des données peut être effectuée manuellement ou automatiquement, en combinant le jugement humain et des algorithmes avancés. Les niveaux de classification des données peuvent varier, allant de simples étiquettes telles que "public", "confidentiel" et "sensible" à des catégories plus détaillées basées sur des réglementations spécifiques et des normes industrielles.

Exemple de niveaux de classification des données :

1. Données confidentielles : Il s'agit de la catégorie la plus sensible, qui comprend les données devant être protégées à tout prix, telles que les secrets commerciaux, les informations financières, les informations personnelles identifiables (IPI) et les informations commerciales confidentielles.
2. Usage interne uniquement : Cette catégorie comprend les données sensibles mais n'est pas aussi critique que les données confidentielles, telles que les informations relatives à la paie des employés, les mémos internes et les plans de projet.
3. Données restreintes : Cette catégorie comprend les données sensibles mais n'est pas aussi critique que les données confidentielles, telles que les informations sur les clients, les plans de marketing et les informations sur les prix.
4. Données publiques : Cette catégorie comprend les données qui ne sont pas sensibles et qui peuvent être librement partagées avec le public, comme les communiqués de presse des entreprises et les documents de marketing.
5. Données archivées : Cette catégorie comprend les données qui ne sont plus utilisées activement mais qui doivent être conservées pour des raisons légales, réglementaires ou historiques, comme les anciens rapports financiers et les dossiers du personnel.

Cas d'utilisation de la classification des données

Quel que soit le nombre de mandats de conformité qu'une organisation doit respecter, il est essentiel d'adopter la classification des données. La mise en œuvre de la découverte de données en tant que meilleure pratique peut considérablement renforcer la sécurité de manière ciblée et efficace. En comprenant les données sensibles au sein de leur écosystème et en les catégorisant en conséquence, les organisations peuvent allouer des ressources plus efficacement et prioriser les mesures de sécurité en conséquence.

La classification des données ne contribue pas seulement aux efforts de conformité, mais joue également un rôle crucial dans la prévention des failles de sécurité. En identifiant et en protégeant les données sensibles, les organisations peuvent atténuer les risques d'accès non autorisés et de violations potentielles, évitant ainsi les conséquences négatives d'une sécurité compromise. L'adoption de la classification des données et l'utilisation de techniques de découverte constituent une étape proactive vers la sauvegarde d'informations précieuses et la garantie de l'intégrité et de la fiabilité des actifs de données d'une organisation.

‍‍Quels sont les exemples de classification des données ?

Plusieurs types de données doivent être classifiés pour assurer une sécurité efficace des données, car ils sont considérés comme sensibles et nécessitent une protection contre l'accès non autorisé, le vol ou la perte.

1. Les informations personnelles identifiables (IPI) comprennent les données qui peuvent être utilisées pour identifier une personne, telles que le nom complet, le numéro de sécurité sociale, le numéro de permis de conduire ou le numéro de passeport.
2. Les informations financières font référence aux données relatives aux transactions financières et aux comptes, telles que les numéros de cartes de crédit, les numéros de comptes bancaires et les informations sur les investissements.
3. Les informations commerciales confidentielles sont des données exclusives qui confèrent à une entreprise un avantage concurrentiel, telles que les secrets commerciaux, les plans d'affaires et les études de marché.
4. Les informations de santé sont des données relatives à l'état de santé et aux antécédents médicaux d'une personne, telles que les diagnostics, les plans de traitement et les informations relatives aux ordonnances.
5. La propriété intellectuelle comprend les données relatives aux brevets, aux marques, aux droits d'auteur et aux secrets commerciaux.
6. Les informations gouvernementales sont classifiées ou restreintes par les agences gouvernementales, telles que les informations relatives à la sécurité nationale, les dossiers des forces de l'ordre et les informations militaires classifiées.
7. Informations sur les employés : Il s'agit notamment des données relatives aux employés, telles que les informations salariales, les évaluations des performances professionnelles et les dossiers disciplinaires.

Ce ne sont là que quelques exemples des données de classification indispensables à une meilleure sécurité des données. Les types de données spécifiques qui doivent être classifiés varient en fonction des exigences de sécurité de l'organisation. L'objectif de la classification des données reste cependant centré sur la compréhension du niveau de sensibilité des données et la détermination des mesures de sécurité appropriées nécessaires pour les protéger.

Comment la classification des données améliore-t-elle la sécurité des données ?

La classification des données détermine les mesures de sécurité appropriées nécessaires pour protéger les données contre l'accès non autorisé, le vol ou la perte. En tant que tel, il inspire de nombreuses pratiques en matière de sécurité des données.

Évaluation des risques

La classification des données permet d'identifier les actifs les plus critiques et de protéger en priorité les données sensibles. Les organisations peuvent ainsi concentrer leurs efforts en matière de cybersécurité sur les domaines qui requièrent le plus d'attention.

Contrôle d'accès

La classification des données aide les organisations à déterminer qui doit avoir accès aux données sensibles et à quel niveau. Par exemple, des données très sensibles peuvent n'être accessibles qu'à un petit groupe de personnes autorisées, tandis que des données moins sensibles peuvent être accessibles à un groupe plus large d'employés.

Cryptage des données

La classification des données aide les organisations à déterminer les données qui nécessitent un chiffrement et le niveau de chiffrement nécessaire. Par exemple, certaines données très sensibles peuvent nécessiter un chiffrement à la fois au repos et en transit, tandis que des données moins sensibles peuvent ne nécessiter qu'un chiffrement au repos.

Sauvegarde et récupération des données

La classification des données aide les organisations à déterminer quelles données doivent être sauvegardées et à quelle fréquence. Par exemple, des données très sensibles peuvent nécessiter une sauvegarde quotidienne et être stockées dans des emplacements hors site sécurisés, tandis que des données moins sensibles peuvent n'avoir besoin d'être sauvegardées qu'une fois par semaine.

Conformité

La classification des données est également utilisée pour assurer la conformité avec les réglementations relatives à la protection des données, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) ou la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS). Ces exigences obligent souvent les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité spécifiques pour protéger les données sensibles, et la classification des données est la première étape pour déterminer quelles données entrent dans cette catégorie.

FAQ sur la classification des données