Les besoins du SOC ont évolué

Données fragmentées et cloisonnées

Trop d’outils de cybersécurité, trop de données stockées dans trop d’emplacements différents : on pourrait résumer ainsi les obstacles à la détection et à la réponse aux menaces en temps réel.

Système de défense affaibli

Règles de corrélation statiques, ingénierie de détection et volumes massifs de données : tous ces facteurs affectent la précision des détections et multiplient les faux positifs.

Forte dépendance aux tâches manuelles

Le caractère manuel des analyses et des opérations de sécurité rallonge les délais de détection et de résolution des incidents.

Repenser et transformer les SecOps

Combinez les fonctionnalités de votre SecOps, connectez toutes vos sources de données et migrez vers un SOC piloté par la machine et renforcé par l’humain.

Inutile de chercher plus loin pour vos opérations de sécurité : Cortex XSIAM est la seule solution qui consolide toutes vos données et outils au sein d’une plateforme pilotée par IA.

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Pensé pour la transformation des SecOps

Simplifiez les opérations de sécurité et accélérez les résolutions d’incidents grâce à une plateforme conçue pour neutraliser les menaces d’aujourd’hui – et de demain.

Plateforme convergée

Centralisez les données et les fonctionnalités du SOC (XDR, SOAR, ASM, SIEM) sur une seule et même plateforme. Plus besoin de jongler entre plusieurs consoles : vous rationalisez vos opérations de sécurité.

En savoir plus

Simplification de l’intégration des sources de données et du suivi des systèmes pour optimiser votre SOC.

Collecte, corrélation et normalisation continues des données brutes pour améliorer les analyses de sécurité.

Pilotage par IA

Exploitez des modèles d’IA prêts à l’emploi qui vont bien au-delà des méthodes de détection classiques pour connecter des évènements sans lien apparent sur diverses sources de données. Vous pourrez ainsi détecter et neutraliser les menaces de façon précise et à grande échelle.

En savoir plus

Modèles IA retraçant le déroulé complet des incidents pour améliorer les processus de détection et de réponse.

Regroupement des alertes et scores d’incidents basés sur l’IA pour recréer l’anatomie complète d’un incident à partir d’évènements sans rapport évident au premier abord.

Approche « automation-first »

Automatisez les opérations de sécurité afin de réduire les tâches manuelles et d’accélérer la réponse et la résolution des incidents sans aucune intervention des analystes.

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Playbooks déclenchés en fonction des types d’alertes pour automatiser les tâches de sécurité avant que les analystes n’aient à examiner les incidents.

Apprentissage continu, sur la base des actions manuelles et recommandations d’automatisations futures, pour améliorer la réponse à incident.

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