Misez sur une solution de gestion de l’expérience numérique simple et intuitive. Grâce à son intégration native à Prisma SASE, y compris GlobalProtect, Prisma Access et Prisma SD-WAN, notre module ADEM optimise votre expérience utilisateur sans devoir installer le moindre logiciel ou équipement supplémentaire.
Peu importe le mode de travail des collaborateurs (sur site, en télétravail ou hybride), l’équipe IT doit rapidement générer des analyses et résoudre proactivement les dysfonctionnements sur tout le parcours de livraison des services avant qu’ils n’affectent l’entreprise. Intégré à la plateforme SASE, notre module ADEM vous apporte une réponse rapide aux problèmes de performance de vos utilisateurs.
Identifiez précisément les incidents critiques et leurs causes racines à l’aide d’analyses UX ultra approfondies. La corrélation des métriques de performance entre tous les terminaux, les réseaux et les applications vous offre toute la visibilité nécessaire pour gérer l’expérience numérique.
Les fonctionnalités ADEM en self-service offrent aux utilisateurs des conseils précieux pour résoudre eux-mêmes les problèmes de performance sur leurs applications. Gain de productivité des utilisateurs et réduction des tickets de support IT : vous êtes doublement gagnant.
Optimisez l’expérience numérique et les performances applicatives pour vos utilisateurs
Visibilité sur les performances de l’infrastructure cloud
Suivi du trafic utilisateur réel
Traçage de chemin de bout en bout
Informations détaillées sur la performance des applications Internet, cloud SaaS et du data center
Créez des politiques SD-WAN orientées applications et simplifiez la gestion à l’aide du ML et de l’automatisation
Première solution SD-WAN nouvelle génération du marché
Visibilité approfondie sur les applications en couche 7
Simplification des opérations réseau via le ML et l’AIOps
Réduction des coûts grâce à l’accès direct des sites distants au cloud
Prévention intégrée
Détection rapide et précise
Déploiement simplifié
Identification et évaluation des risques IoT
Politiques de réduction des risques
Prévention des compromissions de données
Respect de la conformité règlementaire
Blocage des comportements utilisateur dangereux
Protection complète des données
Classification des données par ML, selon le contenu et le contexte
