ADVANCED URL FILTERING
Anticipez l’inconnu
ADVANCED URL FILTERING
Anticipez l’inconnu

Advanced URL Filtering s’appuie sur le tout premier moteur de protection inline piloté par deep learning pour bloquer les attaques web inconnues en temps réel. Vous évitez ainsi le scénario du patient zéro.


Gardez une longueur d’avance sur les menaces

Visibilité complète et protection hors-pair contre les attaques web
Lire la fiche technique
Analytique

Protection en temps réel

Détectez les attaques web furtives et inconnues en temps réel pour éviter le scénario du patient zéro

Détection des attaques furtives et ciblées

Inspectez le trafic web réel, et pas uniquement les crawlers web, pour améliorer la détection des attaques furtives et ciblées

Service cloud-native

Service cloud-native conçu pour monter en capacité au rythme de votre croissance


Prenez les attaquants de vitesse
CAS D’USAGE
  • Prenez les attaquants de vitesse

    Les attaquants créent chaque jour des milliers de nouvelles URL malveillantes pour tenter d’échapper aux systèmes de sécurité. Advanced URL Filtering détecte ces URL inconnues en quelques millisecondes et jusqu’à 48 heures avant les autres fournisseurs de sécurité.

  • 90 % des kits de phishing recourent à des techniques de contournement face auxquelles les dispositifs de sécurité web traditionnels sont impuissants. Avec nos fonctionnalités de détection pilotées par ML, même les attaques de phishing les plus furtives (cloaking, encodage HTML, etc.) ne passent pas.

  • Advanced URL Filtering neutralise 40 % de menaces en plus que les bases de données de filtrage web traditionnelles, notamment les principales solutions anti-phishing et anti-vol d’identifiants du marché. Rien de tel pour assurer votre protection contre les attaques web.


Une efficacité maximale

Simplifiez les déploiements, automatisez les politiques et bloquez efficacement les attaques web connues et inconnues

Lire le rapport
  • RÉDUCTION DU RISQUE
    45%
  • OPTIMISATION ACCÉLÉRÉE DE LA SÉCURITÉ
    30%
  • ÉCONOMIES
    9,9 M$

Pourquoi votre sécurité Internet doit-elle monter d’un cran ?

Découvrez comment Advanced URL Filtering et DNS Security, deux services pilotés par ML, redéfinissent la sécurité Internet.

Intégration native. Sécurité renforcée.

Intégration transparente à tous les formats de NGFW

NGFW piloté par ML

  • Machine learning inline
  • Intégration facile de la sécurité proactive
  • Signatures instantanées

VM-Series

  • Simplification des cycles d’achat et de déploiement
  • Adaptation de la sécurité aux nouvelles exigences
  • Protection des investissements en sécurité réseau et maximisation du ROI
  • Suivi du déploiement et de l’utilisation des ressources de sécurité du réseau
Étude de cas
SEGA

Prévention et Threat Intelligence en temps réel, les deux piliers d’une protection efficace contre les cyberattaques

Enjeu

SEGA Europe souhaitait avoir une meilleure visibilité sur les vulnérabilités réseau dans ses studios répartis sur différentes zones géographiques. Le géant du jeu vidéo voulait également adopter une posture plus proactive face à des cybermenaces de plus en plus sophistiquées.

Solution

Palo Alto Networks Security Operating Platform intègre des fonctionnalités de sécurité nouvelle génération unifiées, offre une visibilité centralisée sur toute l’entreprise et fournit une Threat Intelligence en temps réel pour une prévention efficace contre les cyberattaques.

  • Threat Prevention
  • URL Filtering
  • GlobalProtect
  • WildFire
  • AutoFocus
  • MineMeld
  • Panorama
Lire l’étude de cas complète
Étude de cas
Flex

Cybersécurité unifiée à l’échelle mondiale

Enjeu

Flex devait unifier son approche de la protection contre les cybermenaces dans une double optique : renforcer sa sécurité réseau et étendre ses politiques de sécurité centralisées aux collaborateurs en distanciel.

Solution

Palo Alto Networks Prisma Access a permis a Flex de déployer des politiques de sécurité homogènes pour l’ensemble de son réseau et de ses collaborateurs dans le monde.

  • Threat Prevention
  • URL Filtering
  • Cortex XSOAR
  • WildFire
  • Prisma Access
Lire l’étude de cas complète