Qu'est-ce que le stockage de données ?

Le stockage des données, pierre angulaire de l'informatique, consiste à préserver les informations numériques sur un support en vue de leur récupération ultérieure. Depuis le début, ces informations sont stockées sous forme de données binaires, représentées par une séquence de uns et de zéros.

Au fil des ans, les supports utilisés pour héberger ces données ont considérablement évolué, augmentant en vitesse et en volume. Aujourd'hui, le stockage des données est un pilier fondamental qui soutient les opérations des entreprises, permet le bon déroulement des activités quotidiennes et facilite l'analyse avancée. Au cours de ce processus, les entreprises accumulent souvent des volumes massifs d'informations, y compris des données sensibles, qu'elles sont tenues par la réglementation de protéger contre une utilisation inappropriée et une perte potentielle de données.

Le stockage des données expliqué

Le stockage des données consiste à conserver des informations numériques sur un support en vue de leur récupération ultérieure. L'unité fondamentale de stockage des données est le bit, qui représente une valeur binaire de un ou de zéro. Les bits sont regroupés en unités plus grandes appelées octets, généralement constitués de huit bits. L'information numérique est codée en une série de bits et d'octets, qui sont ensuite stockés sur différents supports, en fonction des performances, de l'accessibilité et de la longévité souhaitées.

Stockage moderne des données

Le stockage de données moderne s'appuie fortement sur des solutions basées sur le cloud, offrant flexibilité, évolutivité et rentabilité. Cela implique diverses architectures de stockage, telles que le stockage d'objets, de blocs ou de fichiers, en fonction du type de données et des exigences en matière d'accessibilité. Le stockage d'objets est utilisé pour les données non structurées, les stockant sous forme d'objets avec des identifiants uniques et des métadonnées, tandis que le stockage de blocs divise les données en blocs de taille fixe et que le stockage de fichiers organise les données de manière hiérarchique dans des dossiers.

Pour maintenir la sécurité des données et la confidentialité dans le cloud, les fournisseurs mettent en œuvre plusieurs couches de protection. Le cryptage des données, tant au repos qu'en transit, garantit la confidentialité en convertissant les données en texte chiffré illisible. Les mécanismes de contrôle d'accès , tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) ou le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC), réglementent l'accès des utilisateurs aux données en fonction de leurs rôles et de leurs privilèges. Les protocoles de transmission de données sécurisées, comme HTTPS ou TLS, protègent les données lorsqu'elles transitent entre l'utilisateur et le stockage dans le cloud.

Le stockage en nuage offre différents modèles de services, notamment les nuages publics, privés et hybrides.

• Les clouds publics, tels qu'Amazon S3 ou Google Cloud Storage, fournissent des accès de stockage sur internet.
• Les clouds privés sont dédiés à une seule organisation, ce qui garantit un contrôle et une sécurité accrus.
• Les clouds hybrides combinent les avantages des deux, permettant un partage transparent des données et des applications entre les environnements publics et privés.

Les fournisseurs de cloud proposent des niveaux de stockage, tels que le stockage à chaud, le stockage à froid ou le stockage d'archives, qui varient en termes de vitesse d'accès, de durabilité et de coût, ce qui permet aux utilisateurs de choisir l'option la plus adaptée à leurs besoins de stockage. Dans cette infrastructure distribuée, les données sont stockées dans plusieurs centres de données, souvent situés dans des lieux géographiques différents, ce qui garantit la redondance, la haute disponibilité et la tolérance aux pannes.

Quels sont les différents types de stockage de données ?

Des bandes magnétiques aux disques optiques, des serveurs sur site aux infrastructures cloud distantes, les données peuvent être stockées en divers endroits. Chaque type de stockage a des paramètres de performance distincts, tels que la vitesse, la latence, la capacité et la durabilité. Certaines solutions de stockage privilégient la rapidité de récupération des données, ce qui les rend idéales pour les opérations sensibles au facteur temps, tandis que d'autres se concentrent sur la conservation à long terme, même au détriment de la rapidité de récupération. La détermination de la solution de stockage la plus adaptée dépend des données et des besoins de l'organisation.

Stockage primaire

Le stockage primaire dans le cloud computing désigne la mémoire principale utilisée pour stocker temporairement les données pendant qu'elles sont traitées ou consultées par les applications. Ce type de stockage est généralement volatil, ce qui signifie que les données sont perdues lorsque l'alimentation est coupée. La mémoire vive et la mémoire cache sont des exemples de stockage primaire dans le cloud.

Stockage secondaire

Le stockage secondaire dans le cloud computing consiste en des supports de stockage non volatiles utilisés pour stocker des données à long terme, même lorsque l'alimentation est coupée. Il s'agit par exemple des disques durs (HDD), des disques durs à état solide (SSD) et des services de stockage en nuage. Le stockage secondaire est essentiel pour préserver les informations numériques, les sauvegardes et les archives dans le cloud. Les fournisseurs de cloud doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité, telles que le chiffrement et les contrôles d'accès, pour protéger les données stockées dans le stockage secondaire contre les accès non autorisés et les violations de données.

Stockage tertiaire

Dans le cadre du cloud computing, le stockage tertiaire désigne des solutions de stockage à long terme dotées d'une grande capacité, mais dont les temps d'accès sont plus lents que ceux des stockages primaire et secondaire. Ce type de stockage est souvent utilisé à des fins d'archivage et de sauvegarde, lorsque la rapidité de récupération n'est pas une priorité. Les bibliothèques de bandes magnétiques et les services de stockage à froid sont des exemples de stockage tertiaire dans le cloud.

Stockage hors ligne

Le stockage hors ligne consiste à stocker des données sur un support qui n'est pas constamment accessible par un système informatique. La mise en ligne exige une intervention humaine, comme le montage physique d'un périphérique de stockage ou le chargement d'une bande de sauvegarde dans un lecteur de bande.

Dans le contexte de la sécurité du cloud, le stockage hors ligne peut être utilisé pour l'archivage, la sauvegarde et la conservation des données à long terme, ce qui nécessite une manipulation appropriée et des mesures de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés ou les dommages.

Stockage d'objets

Le stockage d'objets est une architecture de stockage évolutive et flexible conçue pour stocker de grandes quantités de données non structurées. Il stocke les données sous forme d'objets, chacun ayant un identifiant unique, des métadonnées et les données elles-mêmes. Dans le cloud computing, les services de stockage d'objets fournissent un stockage hautement disponible, distribué et tolérant aux pannes pour les besoins de stockage de données à grande échelle.

Par rapport aux systèmes traditionnels de stockage de fichiers ou de blocs, le stockage d'objets est plus évolutif et plus rentable pour le stockage de gros volumes de données, tels que les fichiers multimédias, les sauvegardes ou les journaux. Les mesures de sécurité telles que le chiffrement, les contrôles d'accès et la classification des données protègent les données dans le stockage d'objets.

Stockage en réseau

Le stockage en réseau (NAS) est un dispositif de stockage dédié qui se connecte à un réseau et permet le stockage et le partage de données basées sur des fichiers pour plusieurs clients. Dans les environnements cloud, les solutions NAS offrent un stockage centralisé des données qui peut être facilement géré, mis à l'échelle et accessible par les utilisateurs et les applications au sein du réseau.

Les périphériques NAS intègrent souvent des fonctions de protection des données telles que le RAID, les instantanés et les sauvegardes.

Réseau de stockage

Un réseau de stockage (SAN) est un réseau dédié à grande vitesse qui permet d'accéder à un stockage consolidé au niveau des blocs. Les réseaux de stockage SAN sont principalement utilisés dans les environnements d'entreprise pour le stockage et la récupération des données, et prennent en charge des applications et des services qui exigent des performances élevées, une faible latence et une grande fiabilité. Dans le cadre du cloud computing, les SAN peuvent être utilisés pour stocker de gros volumes de données sur plusieurs dispositifs de stockage, ce qui garantit une gestion efficace des données et un accès rapide.

Les mesures de sécurité pour les SAN dans le cloud comprennent le zonage, le masquage du numéro d'unité logique (LUN) et le chiffrement pour protéger les données et maintenir les performances et l'intégrité du réseau.

Qu'est-ce que les données structurées ?

Les données structurées sont un type de données qui respectent une organisation ou un format spécifique et cohérent, ce qui les rend facilement consultables et récupérables. Cette organisation se présente souvent sous la forme de lignes et de colonnes, comme dans un tableau ou une feuille de calcul. Chaque colonne a un type de données défini dans les systèmes de données structurées, et chaque ligne contient des informations ou des enregistrements spécifiques. Un exemple typique de données structurées est une base de données relationnelle, où les données sont stockées dans des tableaux dont les colonnes prédéfinies représentent les attributs et les lignes les enregistrements individuels.

La nature structurée de ces données signifie que leur schéma est bien défini à l'avance. Cette configuration précise permet de s'assurer que chaque donnée correspond à une catégorie prédéterminée, comme le nom, l'adresse ou le montant de l'achat d'une personne.

Le principal avantage des données structurées réside dans leur facilité d'analyse. Grâce à son format standardisé, des outils tels que SQL (Structured Query Language) permettent d'interroger, de manipuler et d'extraire rapidement des informations pertinentes.

Pour les organisations, les données structurées sont essentielles pour générer des rapports, prendre des décisions fondées sur des données et optimiser les opérations. Par exemple, une entreprise de commerce électronique peut utiliser une base de données structurée pour suivre ses stocks, gérer les commandes de ses clients et prévoir ses ventes. L'efficacité des données structurées signifie que même de grandes quantités d'informations peuvent être rapidement analysées pour fournir des informations, prédire des tendances ou relever des défis spécifiques.

Qu'est-ce qu'une donnée non structurée ?

Les données non structurées désignent les données qui ne respectent pas un format fixe ou une organisation spécifique. Contrairement aux données structurées, qui sont clairement classées en lignes et en colonnes, les données non structurées sont plus libres, ce qui les rend moins faciles à analyser et à traiter. Les exemples courants de données non structurées sont les documents textuels, les courriels, les messages sur les médias sociaux, les vidéos, les enregistrements audio, les images, etc.

Les données non structurées n'ont pas de schéma ou de modèle prédéfini, ce qui signifie que leur contenu peut varier considérablement et qu'elles sont souvent dépourvues de la structure rigide que l'on trouve dans les bases de données relationnelles. En raison de leur diversité, les données non structurées peuvent présenter des difficultés en termes de stockage, de gestion et d'interprétation via les systèmes de base de données traditionnels.h

En dépit de ces difficultés, les données non structurées présentent une grande valeur, car elles capturent souvent des informations nuancées et qualitatives que les données structurées risquent de ne pas voir. Les organisations puisent dans ce riche réservoir de données pour obtenir des informations et prendre des décisions.

Des outils et des techniques avancés, tels que le traitement du langage naturel (NLP) pour les données textuelles ou les algorithmes d'apprentissage automatique pour les images et les vidéos, sont souvent utilisés pour extraire des informations significatives de données non structurées. Avec l'explosion des interactions numériques et de la création de contenu, les données non structurées sont devenues inestimables, car elles permettent de mieux comprendre le comportement humain, les préférences et les tendances.

Qu'est-ce que les données semi-structurées ?

De nombreuses organisations sont aux prises avec des données structurées et non structurées, ce qui a conduit à l'émergence des données semi-structurées. Les données semi-structurées comblent le fossé entre l'organisation stricte des données structurées et la nature nébuleuse des données non structurées. Plutôt que d'adhérer à un format tabulaire, les données semi-structurées comportent des éléments d'organisation, tels que des balises, des hiérarchies ou des marqueurs qui différencient les composants des données.

Les données semi-structurées comprennent les formats JSON et XML, qui utilisent des balises ou des paires clé-valeur pour indiquer les différents éléments de données. Son importance dans le monde des affaires ne peut être sous-estimée. Il offre la polyvalence dont les organisations ont souvent besoin, en particulier lorsque les données proviennent de sources diverses ou qu'il faut s'adapter rapidement à de nouveaux types de données. L'équilibre entre flexibilité et structure aide les entreprises à extraire des informations d'un ensemble de données, ce qui s'avère indispensable pour l'analyse commerciale et les opérations de big data.

Stockage de données dans le cloud

Le stockage dans le cloud a révolutionné l'accès et le stockage des données, en offrant une myriade d'options adaptées à des besoins spécifiques. Il en existe trois types principaux : les clouds publics, les clouds privés et les clouds hybrides. Les clouds publics, proposés par des géants comme Amazon, Google et Microsoft, fournissent des services de stockage au grand public via l'internet. Les clouds privés, en revanche, sont utilisés exclusivement par une seule organisation, ce qui garantit une sécurité et un contrôle accrus. Les clouds hybrides fusionnent les avantages des deux, ce qui permet de partager les données et les apps entre eux.

Parmi ces solutions de stockage, les lacs de données sont apparus comme une solution polyvalente. Les lacs de données sont de vastes entrepôts qui peuvent stocker des données structurées, semi-structurées et non structurées sous leur forme brute. Contrairement aux bases de données traditionnelles qui exigent que les données soient structurées, les lacs de données permettent aux organisations de déverser des quantités massives de données brutes et de les structurer lorsqu'il est temps de les interroger, ce qui les rend particulièrement utiles pour le big data et l'analyse en temps réel.

FAQ sur le stockage des données