Pourquoi l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) sont des technologies clés pour le SD-WAN
Compte tenu de la vitesse à laquelle la technologie évolue pour connecter en toute sécurité les utilisateurs aux applications, associée aux changements rapides des modèles de trafic, le SD-WAN est nécessaire pour suivre le rythme. De nouveaux outils doivent être constamment développés et déployés pour détecter et analyser automatiquement les comportements anormaux du réseau avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux. Pour atténuer et prévenir les problèmes de réseau avant qu'ils n'affectent les utilisateurs, les professionnels des réseaux doivent être prompts à comprendre et à adopter ces outils.
L'une des technologies émergentes les plus précieuses dans le domaine des réseaux, l'apprentissage machine (ML) peut faire gagner du temps pour déployer des changements, gérer plus efficacement les problèmes liés aux réseaux et aider à s'adapter constamment et automatiquement à de nouvelles situations.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique sont actuellement utilisés en production pour un large éventail de cas d'utilisation, y compris la sécurité. Ils sont rapidement intégrés dans les opérations informatiques et modifient considérablement la manière dont les humains interagissent avec la technologie, en proposant une approche plus proactive et automatisée.
Les erreurs humaines sont l'une des causes les plus fréquentes de l'indisponibilité imprévue d'un réseau. L'automatisation élimine les erreurs humaines, mais elle n'élimine pas toutes les erreurs si les décisions finales sont toujours prises par des humains. En outre, le dépannage des problèmes de réseaux étendus (WAN) a toujours été fastidieux et chronophage, exigeant des administrateurs qu'ils passent au crible d'innombrables fichiers journaux et alertes. Le temps nécessaire pour identifier la source des problèmes de réseau et les résoudre contribue de manière significative au coût total de possession d'un réseau. Les solutions WAN définies par logiciel (SD-WAN) héritées peuvent offrir une gestion centralisée du réseau, aidant les administrateurs à localiser les problèmes plus rapidement, mais les fonctionnalités basées sur le ML que l'on trouve dans les SD-WAN de nouvelle génération peuvent anticiper les problèmes avant même qu'ils ne se produisent. Aujourd'hui, les solutions SD-WAN de nouvelle génération dotées de capacités basées sur le ML s'adaptent aux changements de votre environnement beaucoup plus rapidement que ne le fait l'intervention humaine.
Lorsque l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont intégrés à une solution SD-WAN, le réseau bénéficie d'un traitement massif des données ainsi que d'une compréhension plus riche des performances du réseau et des applications. En fait, le réseau devient plus intelligent. La combinaison de l'automatisation, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle permet d'obtenir un réseau auto-réparateur et autodirigé, c'est-à-dire capable de surveiller, d'analyser, de corriger et d'ajuster avec un minimum d'intervention humaine.
Les 3 principales capacités SD-WAN autonomes basées sur le ML
Les solutions SD-WAN de nouvelle génération dotées de fonctionnalités basées sur le ML vous permettent de simplifier les opérations réseau et d'améliorer les performances en offrant trois avantages clés : .
- Une visibilité précise du réseau et une compréhension plus approfondie des performances du réseau et des applications. Il s'agit d'un élément clé pour aider à résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils se développent.
- Des analyses intelligentes, notamment des alertes intelligentes et des recommandations de modifications du réseau après analyse de l'impact de différents événements sur le réseau, les performances des applications et la sécurité.
- Analyse statistique automatisée pour simplifier la planification des capacités.
Le SD-WAN continuant d'être largement adopté, il devrait à l'avenir étendre l'utilisation de l'apprentissage automatique à tous les cas d'utilisation, ce qui permettra de passer de la connectivité des succursales à l'automatisation des opérations. Cela marquera le début d'une nouvelle ère où l'on s'attend à des performances exceptionnelles, à une bande passante hautement disponible et flexible, et à des données et des analyses riches, tout en réduisant les coûts d'exploitation.
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