Qu'est-ce que l'AIOps pour NGFW ?
AIOps for NGFW améliore l'expérience opérationnelle des pare-feux grâce à une visibilité complète permettant d'améliorer la posture de sécurité et de maintenir de manière proactive l'état de santé du déploiement.
Il permet aux équipes de sécurité d'améliorer constamment leur posture de sécurité en optimisant la configuration en fonction de leur environnement dynamique sur la base des meilleures pratiques et des recommandations de configuration. AIOps for NGFW permet également aux équipes d'exploitation de la sécurité réseau de devenir proactives grâce à la détection d'anomalies alimentée par le ML et à des informations exploitables sur la santé et les performances de l'ensemble du déploiement.
AIOps for NGFW répond de manière proactive aux principaux défis opérationnels d'aujourd'hui, notamment :
- Configurations erronées
- Erreurs humaines
- Conformité avec les meilleures pratiques
- Utilisation des ressources
- Détection des inondations
- Défaillances matérielles et logicielles, etc.
Qu'est-ce que l'AIOps ?
L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) fait référence aux plateformes qui exploitent l'apprentissage automatique (ML) et l'analytique pour automatiser les opérations informatiques.
L'AIOps exploite les big data des appareils opérationnels et les utilise pour détecter les problèmes et y répondre instantanément. Il remplace les outils d'exploitation informatique manuels et séparés par une plateforme unique, intelligente et automatisée. Cela permet aux équipes ITOps de répondre rapidement et de manière proactive aux ralentissements et aux pannes avec moins d'efforts.
Les fonctions d'IA dans les AIOps aujourd'hui se trouvent principalement dans les scénarios de problèmes de santé opérationnelle sous la forme de détection d'anomalies, de prévisions, de seuils et d'alertes basées sur des changements d'état.
Comment fonctionne AIOps pour NGFW ?
AIOps for NGFW s'appuie sur les données de télémétrie des pare-feu matériels, des pare-feu logiciels et des plateformes de gestion associées.
Les données se déplacent vers un environnement AIOps, où des algorithmes d'apprentissage automatique sont appliqués pour produire des recommandations et détecter les anomalies. Il est généralement facile à déployer et ne nécessite pas l'installation de matériel ou de logiciels supplémentaires.
Pourquoi l'AIOps pour le NGFW est-il nécessaire ?
À mesure que les entreprises se développent et que le paysage des menaces évolue, les équipes de sécurité investissent dans des équipements et des outils de sécurité réseau nouveaux et coûteux afin de soutenir leur infrastructure croissante et de prévenir les menaces qui pèsent sur les organisations.
Cependant, les opérations de réseau sont complexes et les organisations de tous les secteurs d'activité ont du mal à utiliser pleinement leur infrastructure de sécurité du réseau. Les équipes de sécurité ne connaissent pas toujours les meilleures pratiques pour configurer les différentes caractéristiques afin de maximiser les fonctionnalités ou même avoir des idées sur les configurations erronées. Cela entraîne des lacunes dans les mesures de sécurité et augmente le risque de violation. Selon Gartner, les configurations erronées seront à l'origine de 99 % des violations de pare-feu jusqu'en 2023.
En outre, le chaos s'installe lorsque l'un des innombrables outils de sécurité manque de capacité en raison d'une activité de traitement élevée ou de facteurs liés au système (tels que des défaillances matérielles, des défauts logiciels ou des problèmes de licence). Cela peut retarder ou arrêter le réseau, entraînant la perte de plusieurs milliers ou millions de dollars. Le coût horaire moyen de l'indisponibilité d'un serveur d'entreprise dans le monde est de 300 000 à 400 000 dollars2, et le coût moyen d'une panne de centre de données est de 740 357 dollars.
Les équipes chargées de l'exploitation des réseaux manquent souvent de visibilité et de connaissances sur les produits pour prévenir les incidents qui perturbent l'activité et qui sont dus à des erreurs liées aux pare-feu. Une fois touchées, elles consacrent énormément de temps et de ressources à réagir à la situation et à essayer d'en déterminer la cause profonde - tout en subissant une pression énorme pour remettre l'entreprise en ligne.
Pour gérer efficacement les pare-feux et prévenir les incidents qui perturbent l'activité de l'entreprise en raison de lacunes de sécurité et d'erreurs liées aux pare-feux, les opérateurs de sécurité du réseau ont besoin d'informations à l'avance, avant qu'ils n'aient un impact sur l'activité de l'entreprise.
Avantages de l'AIOps pour le NGFW
Les organisations peuvent tirer de nombreux avantages de l'adoption de cette technologie innovante.
Prestations de sécurité
Vous trouverez ci-dessous les avantages les plus importants de l'adoption de l'AIOps pour le NGFW afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
Renforcer de manière proactive la posture de sécurité
AIOps for NGFW réduit la surface d'attaque et renforce la posture de sécurité grâce à l'analyse de la configuration pour les meilleures pratiques, combinée à des recommandations de politiques personnalisées pour des déploiements uniques.
Les recommandations d'évaluation des meilleures pratiques sont alimentées par l'apprentissage automatique (ML) basé sur les normes de l'industrie, le contexte de la politique de sécurité et les données télémétriques avancées. AIOps permet aux utilisateurs d'identifier de manière proactive les inefficacités d'un ensemble de règles avant de s'engager, plutôt que de remédier au problème une fois que le changement a été transféré aux pare-feux. Cela permet d'éviter d'affaiblir le dispositif de sécurité et de gagner du temps.
Résoudre de manière proactive les perturbations du pare-feu
AIOps for NGFW permet également aux équipes des opérations de sécurité d'obtenir des informations sur les environnements réseau et de réduire les temps d'arrêt du NGFW grâce à des informations proactives. Cela permet de maintenir la santé et les performances optimales du pare-feu et d'assurer le bon fonctionnement des NGFW.
Obtenir une vue unifiée de l'efficacité de la sécurité
Comprendre quelles menaces ont été prévenues dans l'infrastructure et lesquelles nécessitent une attention particulière devient facilement réalisable avec AIOps for NGFW.
AIOps exploite les renseignements sur les réseaux et les menaces partagés pour détecter et comprendre automatiquement la tendance d'une menace pour l'entreprise et fournir des remèdes exploitables. Cela permet aux administrateurs de sécurité de prendre des mesures immédiates basées sur des politiques et d'arrêter les risques de sécurité émergents.
Avantages pour les entreprises
- Sécurité maximale
AIOps recommande constamment les meilleures pratiques pour améliorer la sécurité globale. - Minimum de temps d'arrêt
Les perturbations évitables peuvent être évitées et les temps d'arrêt réduits en prévoyant les perturbations des NGFW avant qu'elles n'aient un impact sur l'entreprise. - Gagner en confiance
Les informations proactives facilitent l'évaluation de la santé et de la sécurité du réseau, ce qui permet de gagner en confiance dans la stabilité du réseau. - Maintien de la conformité
Les solutions AIOps for NGFW permettent des évaluations constantes de la posture de sécurité afin de maintenir la conformité avec les meilleures pratiques du secteur. - Adopter les fonctionnalités avec les meilleures pratiques
Obtenez des conseils sur l'adoption des fonctionnalités de pare-feu et de sécurité. - Gagner du temps
AIOps pour les capacités NGFW réduit considérablement le temps de détection des failles de sécurité du réseau. - Visibilité unifiée
Obtenez une vue à 360 degrés de l'activité observée dans l'organisation à travers les applications, les menaces, les réseaux, les utilisateurs et les abonnements de sécurité. - Retour sur investissement plus élevé
Économisez des dizaines de milliers de dollars en détectant automatiquement les failles de sécurité dans le réseau.
En savoir plus sur la prévention des interruptions de pare-feu avec AIOps for NGFW
Saviez-vous que les organisations dotées de réseaux hybrides, d'utilisateurs à distance et d'applications enchevêtrées peuvent entraîner une dégradation de la posture de sécurité des opérations de sécurité du réseau et conduire à des arrêts du réseau, ce qui se traduit par des millions de dollars de pertes ?
Lisez cet e-book pour savoir comment renforcer la sécurité de votre réseau grâce à l'AIOps : Soyez malin avec l'AIOps pour les Pare-feu nouvelle génération.
- Rajpreet Kaur, Adam Hils et John Watts, Aperçu technologique pour la gestion des politiques de sécurité réseau, Gartner, 21 février 2019,
https://www.gartner.com/en/documents/3902564/technology-insight-for-network-security-policy-managemen.. - Thomas Alsop, "Coût moyen par heure d'indisponibilité des serveurs d'entreprise dans le monde en 2019", Statistica, 7 décembre 2020,
https://www.statista.com/statistics/753938/worldwide-enterprise-server-hourly-downtime-cost/.. - Coût des pannes des centres de données, Ponemon Institute, janvier 2016, https://www.vertiv.com/globalassets/documents/reports/2016-cost-of-data-center-outages-11-11_51190_1.pdf..
FAQ AIOps pour NGFW
AIAIOps signifie "intelligence artificielle pour les opérations informatiques". Il s'agit de plateformes qui exploitent l'apprentissage machine (ML) et l'analytique pour automatiser les opérations informatiques.
L'AIOps exploite les données des appareils opérationnels et a la capacité unique de détecter les problèmes et d'y répondre instantanément. Grâce à la puissance du ML, l'AIOps élabore des stratégies en utilisant les différentes formes de données qu'il compile pour obtenir des insights automatisés qui s'emploient à affiner et à itérer constamment. L'AIOps cherche à répondre à un paysage informatique en évolution rapide en utilisant l'apprentissage automatique, l'automatisation et le big data.
