Qu'est-ce que le SASE alimenté par l'IA ?

SASE (secure access service edge) est un cadre de sécurité basé sur le cloud qui fournit un accès sécurisé aux ressources du réseau depuis n'importe où.

Les approches et technologies de réseau traditionnelles n'offrent tout simplement plus la sécurité et le contrôle d'accès dont les organisations numériques ont besoin. Les entreprises modernes exigent un accès immédiat et ininterrompu pour les utilisateurs, quel que soit l'endroit où ils se trouvent. L'augmentation du nombre d'utilisateurs à distance, l'utilisation d'applications basées sur le cloud et l'accroissement du flux de données vers les services cloud et les succursales, plutôt que vers les centres de données, nécessitent une nouvelle approche de la sécurité du réseau.

L'adoption de solutions SASE présente de multiples avantages pour les entreprises :

• Flexibilité
• Économies de coûts
• Complexité réduite
• Des performances accrues
• Confiance zéro
• Threat prevention
• Protection des données

Le rôle de l'IA dans les SASE

L'intelligence artificielle (AI) joue désormais un rôle central dans l'architecture de la périphérie des services d'accès sécurisé (SASE). Cette technologie transformatrice a introduit des capacités qui permettent de prendre des mesures de sécurité efficaces et d'améliorer les résultats en matière de réseaux.

Expérience des utilisateurs

L'IA améliore considérablement l'expérience des utilisateurs de SASE. L'architecture SASE s'appuie sur des services cloud distribués à l'échelle mondiale pour offrir une sécurité supérieure et améliorer l'expérience des utilisateurs. Les technologies d'IA permettent une gestion autonome efficace de l'expérience numérique (ADEM), en mesurant la santé et la performance de la connectivité depuis les appareils des utilisateurs jusqu'aux destinations des applications.

L'IA joue un rôle crucial dans l'agrégation des données à travers le réseau, permettant aux administrateurs informatiques de corréler les signaux issus de la surveillance du réseau ou des problèmes signalés par les utilisateurs. L'IA peut consolider plusieurs entrées en un seul problème, aidant ainsi les administrateurs à identifier et à résoudre les problèmes de manière efficace. Les capacités préemptives de l'IA peuvent aider à signaler les problèmes potentiels avant que les utilisateurs ne les signalent, facilitant ainsi une approche plus proactive de la gestion du réseau.

Cybersécurité

L'IA n'est pas un concept nouveau dans la gestion de la cybersécurité. Les techniques issues de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA sont depuis longtemps mises en œuvre pour identifier les menaces de sécurité. L'une de ces applications est la détection des kits de hameçonnage. En utilisant des méthodologies AI et ML, SASE peut identifier quand les kits de hameçonnage génèrent de telles pages, empêchant ainsi les utilisateurs d'accéder à des sites web malveillants et améliorant la posture globale de sécurité du réseau. Le filtrage avancé des URL peut également contribuer à prévenir les attaques de hameçonnage des plateformes SaaS.

Données

L'efficacité de l'IA dépend essentiellement de la qualité et de la quantité des données dont elle dispose. Dans le contexte de la SASE, l'IA peut exploiter les données collectées au niveau de la sécurité, du réseau et des opérations, qui sont ensuite rassemblées en un lieu central.

Il est important de noter que les principes de données complètes, cohérentes et correctes sont à la base de l'efficacité de l'IA. Des données complètes impliquent la collecte de toutes les données liées au problème en question, tandis que des données cohérentes font référence au formatage, à la structure et à l'étiquetage inchangés de tous les éléments de données. Des données correctes suggèrent que le processus de collecte des données est fiable, ce qui garantit la fiabilité des données produites.

La technologie de l'IA dans les SASE, en adhérant à ces principes, peut conduire à des résultats transformationnels dans divers domaines fondamentaux tels que la sécurité, le réseau et les opérations.

Opérations d'IA (AIOps)

L'intégration des opérations d'IA (AIOps) au sein de SASE a encore élargi la portée de l'IA dans l'automatisation des opérations informatiques complexes. AIOps facilite la détection des problèmes basée sur l'IA et l'analyse prédictive pour remédier de manière proactive aux problèmes susceptibles de provoquer une interruption de service.

L'adoption d'AIOps dans SASE augmente la productivité et réduit le temps moyen de résolution (MTTR) en fournissant une découverte simplifiée et rapide des anomalies du réseau à partir d'un tableau de bord unique.

Comment fonctionne le SASE alimenté par l'IA ?

Secure access service edge (SASE) alimenté par l'IA s'appuie sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité et les performances du réseau basé sur le cloud. Pour comprendre son fonctionnement, il est crucial de se concentrer sur ses deux principaux piliers : le réseau et la sécurité, qui bénéficient tous deux de l'application des technologies de l'IA.

SASE alimenté par l'IA optimise les performances du réseau en appliquant l'IA pour gérer le trafic réseau plus efficacement. Par exemple, l'IA peut prédire les demandes du réseau en fonction des données historiques et du comportement des utilisateurs, ce qui lui permet d'allouer les ressources du réseau de manière proactive, de réduire la latence et d'améliorer l'expérience globale de l'utilisateur.

En termes de sécurité, l'IA joue un rôle central dans l'identification et l'atténuation des menaces potentielles. L'apprentissage automatique analyse constamment le comportement du réseau et détecte les anomalies, qui pourraient indiquer une cybermenace potentielle. Lorsqu'une menace éventuelle est détectée, le système peut l'isoler et l'empêcher de se propager dans le réseau, atténuant ainsi le risque. En outre, le système apprend de chaque interaction, ce qui lui permet d'identifier de nouveaux schémas de menace au fil du temps et d'améliorer constamment sa capacité à protéger le réseau.

Un autre aspect essentiel de la SASE alimentée par l'IA est sa capacité de gestion des données. Au fur et à mesure de son fonctionnement, il recueille une grande quantité de données issues des événements du réseau et de la sécurité. Ces données sont stockées dans un lac de données central, ce qui permet non seulement d'avoir une vue unifiée du système, mais aussi de fournir la matière première pour que les algorithmes d'IA apprennent et s'améliorent. L'utilisation de l'IA garantit une gestion efficace des données et permet d'obtenir des informations utiles pour la prise de décision.

Le rôle de l'IA dans l'automatisation des opérations informatiques complexes ne peut être surestimé. Il permet d'automatiser diverses fonctions opérationnelles telles que la détection des problèmes, l'analyse prédictive et la résolution des problèmes, réduisant ainsi le temps nécessaire à la résolution des problèmes et augmentant la productivité.

En fin de compte, la SASE alimentée par l'IA améliore la performance et la sécurité du réseau en appliquant les technologies de l'IA pour prédire les demandes du réseau, détecter les menaces, gérer les données et automatiser les opérations. Sa capacité à apprendre à partir des données lui permet de s'adapter et de s'améliorer constamment, ce qui en fait un outil essentiel pour les organisations afin de sécuriser leurs réseaux dans un monde axé sur le cloud.

Avantages des SASE alimentés par l'IA

Efficacité accrue en matière de cybersécurité

Le SASE alimenté par l'IA offre une sécurité accrue grâce à des techniques d'apprentissage automatique. Cela permet au système de couvrir un spectre plus large de menaces par rapport aux mesures de sécurité traditionnelles. Plus précisément, l'IA peut améliorer la détection des menaces basées sur le DNS et des menaces inconnues et évasives, améliorant ainsi l'efficacité globale de la sécurité.

En outre, les solutions SASE alimentées par l'IA peuvent souvent être adaptées pour répondre aux exigences de sécurité et de conformité propres à chaque secteur.

L'IA joue également un rôle crucial dans l'amélioration de la détection et de la prévention des menaces en temps réel dans le cadre de la SASE. En fait, il offre une prévention en temps réel des menaces inconnues et très évasives en analysant constamment le comportement du réseau.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser le code source des pages web, les images, le texte et les modèles d'URL pour détecter les menaces potentielles et les atténuer efficacement, offrant ainsi une couche supplémentaire de renseignements sur les menaces. Ce niveau d'analyse accroît les capacités de détection et de prévention du hameçonnage et couvre également des menaces similaires en matière de cybersécurité.

Le rôle de l'IA dans la cybersécurité va au-delà de la détection et inclut l'atténuation proactive des menaces. Grâce à l'apprentissage constant et à la reconnaissance des formes, l'IA peut prédire les menaces potentielles et prendre des mesures préventives, renforçant ainsi la posture globale de cybersécurité dans le cadre de la SASE.

Rationalisation des tâches administratives

Le SASE alimenté par l'IA offre des avantages à la fois aux utilisateurs finaux et aux administrateurs informatiques. Les administrateurs peuvent tirer parti de l'IA pour réduire la charge administrative et simplifier la gestion, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée plutôt que sur le dépannage ou la gestion de plusieurs consoles. En automatisant de nombreuses tâches manuelles associées à l'administration informatique, les SASE alimentés par l'IA peuvent considérablement améliorer l'efficacité opérationnelle.

En outre, SASE, alimenté par l'IA, intègre AIOps pour automatiser les fonctions informatiques et NOC complexes, augmentant ainsi la productivité et réduisant le temps moyen de résolution. Cela permet aux professionnels de l'informatique de remédier de manière proactive aux problèmes susceptibles d'entraîner une interruption de service grâce à la détection des problèmes basée sur l'IA et à l'analyse prédictive.

Amélioration de l'expérience de l'utilisateur

L'IA ne présente pas seulement des avantages pour les professionnels de l'informatique, mais elle améliore aussi considérablement l'expérience de l'utilisateur final. En permettant une visibilité en temps réel et des capacités de résolution de problèmes, l'IA contribue à fournir des expériences utilisateur transparentes et aide les professionnels de l'informatique à résoudre rapidement tout problème potentiel.

Évolutivité et adaptabilité

Le SASE alimenté par l'IA est hautement adaptable et évolutif, ce qui lui permet de s'adapter efficacement à l'évolution des besoins des entreprises. Contrairement aux architectures traditionnelles basées sur le matériel qui peuvent être difficiles à faire évoluer, les SASE alimentés par l'IA peuvent facilement s'adapter aux changements tels que la croissance de l'entreprise, les acquisitions ou l'ajout de nouveaux bureaux.

Amélioration des performances du réseau et réduction du temps de latence

Même si l'IA n'influence pas directement les performances du réseau et la réduction des temps de latence, elle peut contribuer à ces aspects en facilitant un routage plus efficace ainsi que la détection et l'atténuation en temps voulu des problèmes de réseau.

De plus, les systèmes AI Security alimentés par l'IA facilitent l'accès sécurisé et efficace aux applications et aux ressources pour les utilisateurs à distance. Bien que l'IA ne soit pas directement impliquée dans le routage des connexions, les capacités d'automatisation et d'apprentissage peuvent optimiser le réseau pour de meilleures performances et une meilleure sécurité.

Visibilité cohérente et prise de décision intelligente

La convergence du SD-WAN avec un service Security Edge (SSE) fourni par le cloud dans un cadre SASE alimenté par l'IA aide les organisations à maintenir une visibilité cohérente sur l'ensemble de leur réseau. En tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique, il est possible de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur les données pour améliorer la gestion et la sécurité du réseau.

L'avenir des SASE alimentés par l'IA

L'AI Security est très prometteuse pour l'avenir de la technologie de la périphérie des services d'accès sécurisé (SASE). Grâce à sa capacité d'automatisation, d'analyse et d'optimisation, l'IA a le potentiel de révolutionner divers aspects de la sécurité, de la performance et de l'exploitation des réseaux.

L'intégration d'interfaces en langage naturel est l'un des principaux domaines d'intérêt dans le développement actuel des SASE alimentés par l'IA. Ces interfaces simplifient les tâches complexes auxquelles sont souvent confrontés les administrateurs informatiques en fournissant un mécanisme permettant d'interagir avec le système à l'aide de requêtes en langage clair. Cette avancée pourrait accélérer le dépannage et la résolution des problèmes, réduisant ce qui pourrait être une enquête d'une heure à une réponse instantanée.

Par exemple, un administrateur informatique pourrait utiliser une interface en langage naturel pour déterminer rapidement si un utilisateur spécifique peut accéder à une application particulière. Le système d'IA, grâce à sa capacité à analyser divers facteurs tels que les politiques de sécurité, la santé du réseau et l'état des applications, peut fournir une réponse intelligente et concise. Cela évite d'avoir à naviguer dans plusieurs tableaux de bord et réduit considérablement le temps nécessaire pour diagnostiquer et résoudre les problèmes.

L'influence potentielle de l'IA va au-delà de la résolution de problèmes et s'étend au domaine de la prédiction. La SASE alimentée par l'IA peut apprendre à partir de modèles et de comportements pour prévoir les problèmes potentiels de réseau ou de sécurité, en fournissant des solutions proactives avant que les problèmes ne surviennent. Cette capacité prédictive amplifie l'efficacité de SASE, contribuant à un environnement de réseau plus sûr, plus efficace et plus robuste.

De plus, le SASE alimenté par l'IA consolide des technologies autrefois disparates en une solution unifiée, améliorant ainsi le centrage sur l'utilisateur. Il facilite l'analyse simultanée d'une série de paramètres du réseau et de la sécurité, ce qui permet d'obtenir une solution intégrée, efficace et performante. Au fur et à mesure que le paysage des SASE évolue, ce niveau d'intégration deviendra de plus en plus critique, ce qui souligne encore davantage la nécessité de l'IA.

L'avenir des SASE alimentés par l'IA est transformateur. L'intégration de l'IA permet à SASE d'évoluer au-delà d'un cadre de réseau sécurisé vers une solution hautement intelligente, proactive et centrée sur l'utilisateur. À mesure que la technologie de l'IA continue de progresser et de mûrir, son intégration à la SASE deviendra encore plus profonde, ce qui aura un impact significatif sur la sécurité, la gestion du réseau et les opérations dans un avenir proche.

FAQ sur les SASE alimentés par l'IA