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Agent Security

De nouvelles capacités pour sécuriser vos agents, du pilote à la production. Exercez un contrôle en temps réel sur l’identité, le comportement et les actions de vos agents.


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Présentation de Prisma AIRS 3.0

Prisma® AIRS™ 3.0 propose une réponse complète pour sécuriser l’ensemble du cycle de vie de l’IA en entreprise, avec la visibilité, les garanties et la gouvernance à l’exécution nécessaires pour déployer des agents autonomes en toute sécurité.

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L’avenir sera agentique

Les agents IA ne sont plus cantonnés aux pilotes, mais s’installent au cœur des déploiements dans toute l’entreprise. À l’heure où l’IA agit, décide et à exécute, la sécurité doit changer de registre. Les organisations ont besoin d’une visibilité et d’une maîtrise complètes : elles doivent identifier l’agent, connaître son socle, sa configuration et son champ d’action.

Une sécurité exhaustive pour l’entreprise agentique

L’heure n’est plus aux solutions ponctuelles et fragmentées. Place à une plateforme unifiée. Prisma AIRS Agent Security évalue les risques, vérifie l’identité de chaque agent et applique une sécurité en temps réel pour bloquer les actions non autorisées.

Un écosystème agentique digne de confiance

Validez vos agents avant leur déploiement en analysant la supply chain et le code source, puis en les testant pour comprendre leur comportement en conditions réelles.

Des agents déployés partout, en toute sécurité

Passez du pilote à la production avec une visibilité et une gouvernance complètes sur chaque agent, chaque modèle et chaque interaction. Éliminez le Shadow AI en remplaçant les outils fragmentés par un plan de contrôle unique.

Plus d’erreurs coûteuses

Bloquez les actions à risque, l’exposition des données et les automatisations incontrôlées avant qu’elles n’impactent vos systèmes, vos clients ou votre réputation. Interceptez les appels malveillants en temps réel et déployez vos workflows autonomes avec confiance.

Sécuriser l’intégralité du cycle de vie de l’IA agentique

Prisma AIRS Agent Security vous offre un point de contrôle unique pour maîtriser la manière dont vos agents planifient, décident et agissent. À la clé : une visibilité claire et une maîtrise renforcée sur chaque interaction, à mesure que leur déploiement s’étend dans l’entreprise.

Automatiser la découverte des agents et la visibilité associée

Découvrez les agents IA répartis sur les plateformes SaaS, les services cloud, les outils low-code et les environnements personnalisés. Bénéficiez d’une visibilité centralisée sur leur champ d’action, leur périmètre, leurs autorisations et la logique derrière leurs décisions – et éliminez ainsi les angles morts liés aux agents fantômes ou tiers.

Sécuriser la supply chain agentique

Neutralisez les menaces de l’IA avant même le déploiement des agents. Analysez les vulnérabilités de la supply chain dans les artefacts agentiques – code des agents, serveurs MCP, compétences. Identifiez les risques et obtenez des pistes de remédiation claires.

Révéler les vulnérabilités propres aux agents

Testez le comportement de vos agents pour voir comment ils réagissent en conditions réelles. Appuyez-vous sur une bibliothèque d’attaques ou laissez l’agent de red teaming dynamique éprouver vos systèmes via des scénarios bien réels.

Détecter les agents IA sur-privilégiés

Repérez les accès excessifs, révoquez les privilèges inutiles et réduisez le rayon d’impact des agents compromis ou mal configurés, sans ralentir le développement.

Vérifier l’identité des agents

Inventoriez et validez l’identité des agents opérant dans votre entreprise. Définissez la responsabilité, les autorisations et le principe du moindre privilège pour vos agents IA.

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Sécuriser les agents au runtime

Protégez vos agents contre les menaces propres à l’IA, comme le prompt injection, ainsi que contre les risques spécifiquement liés aux agents, tels que le détournement d’outils. Appliquez des politiques de sécurité et de gouvernance homogènes pour empêcher l’exposition de données sensibles.

Piloter le trafic IA de façon centralisée

Prenez le contrôle, depuis un point central, des appels aux outils, des interactions avec les LLM et des connexions Model Context Protocol (MCP), avec des politiques granulaires sur les modalités des interactions entre agents et systèmes.

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