4 façons d'utiliser l'automatisation de la cybersécurité
Les cyberattaques modernes sont désormais largement automatisées. Si les organisations tentent de se défendre manuellement contre ces attaques, le combat devient celui de l'homme contre la machine, avec des chances très défavorables pour l'organisation. Pour se protéger efficacement contre les attaques automatisées, il est essentiel de combattre le feu par le feu - ou dans ce cas, la machine par la machine - en intégrant l'automatisation dans les efforts de cybersécurité. L'automatisation uniformise les règles du jeu, réduit le volume des menaces et permet une prévention plus rapide des menaces nouvelles et précédemment inconnues.
De nombreux fournisseurs de produits de sécurité considèrent l'automatisation comme un moyen de devenir plus efficace et d'économiser de la main-d'œuvre ou des effectifs. Bien que cela soit vrai, l'automatisation doit également être considérée comme un outil qui peut, et doit, être utilisé pour mieux prévoir les comportements et exécuter les mesures de protection plus rapidement. Si elle est mise en œuvre de manière appropriée et avec les bons outils, l'automatisation peut contribuer à la prévention des cyberattaques réussies. Voici quatre façons d'utiliser l'automatisation :
1. Corrélation des données
De nombreux fournisseurs de solutions de sécurité collectent des quantités considérables de données sur les menaces. Cependant, les données n'ont que peu de valeur si elles ne sont pas organisées en étapes exploitables. Pour y parvenir efficacement, les organisations doivent d'abord collecter des données sur les menaces à travers tous les vecteurs d'attaque et à partir des technologies de sécurité au sein de leur propre infrastructure, ainsi que des renseignements sur les menaces à l'échelle mondiale en dehors de leur infrastructure.
Ensuite, ils doivent identifier les groupes de menaces qui se comportent de la même manière dans les énormes quantités de données et les utiliser pour prédire la prochaine étape de l'attaquant. Avec cette approche, la collecte d'un plus grand nombre de données permet d'obtenir des résultats plus précis et réduit la probabilité que les groupes identifiés ne soient qu'une anomalie. Par conséquent, l'analyse doit également disposer d'une puissance de calcul suffisante pour s'adapter à l'échelle du volume de menaces actuel, ce qui est impossible à faire manuellement. L'apprentissage automatique et l'automatisation permettent un séquençage des données plus rapide, plus efficace et plus précis. Enfin, la combinaison de cette approche avec l'analyse dynamique des menaces est le seul moyen de détecter avec précision les menaces sophistiquées et inédites.
2. Générer des protections plus rapidement que les attaques ne se propagent
Dès qu'une menace est identifiée, des protections doivent être créées et distribuées plus rapidement qu'une attaque ne peut se propager dans les réseaux, endpoints, ou dans le cloud de l'organisation. En raison de la pénalité de temps que l'analyse ajoute, le meilleur endroit pour arrêter l'attaque nouvellement découverte n'est pas l'endroit où elle a été découverte, mais l'étape suivante prévue de l'attaque. La création manuelle d'un ensemble complet de protections pour les différentes technologies de sécurité et de points d'application capables de contrer les comportements futurs est un processus de longue haleine qui non seulement progresse lentement, mais qui est également extrêmement difficile lorsqu'il faut corréler différents fournisseurs de sécurité dans votre environnement et que vous ne disposez pas du contrôle et des ressources nécessaires. L'automatisation peut accélérer le processus de création de protections sans solliciter les ressources, tout en suivant le rythme des attaques.
3. Mettre en œuvre des protections plus rapidement que les attaques ne peuvent progresser
Une fois les protections créées, elles doivent être mises en œuvre pour empêcher l'attaque de progresser dans son cycle de vie. Les protections doivent être appliquées non seulement à l'endroit où la menace a été identifiée, mais aussi dans toutes les technologies au sein de l'organisation afin de fournir une protection cohérente contre les comportements actuels et futurs de l'attaque. L'utilisation de l'automatisation dans la distribution des protections est le seul moyen d'aller plus vite qu'une attaque automatisée et bien coordonnée, et de l'arrêter. Grâce au séquençage automatisé des attaques à l'aide de big data et à la génération et à la distribution automatisées de protections, vous êtes mieux à même de prédire l'étape suivante d'une attaque inconnue et d'agir suffisamment vite pour la prévenir.
4. Détecter les infections déjà présentes dans votre réseau
Dès qu'une menace pénètre dans le réseau, un compte à rebours s'enclenche jusqu'à ce qu'elle devienne une brèche. Pour arrêter une attaque avant que les données ne quittent le réseau, vous devez aller plus vite que l'attaque elle-même. Pour identifier un hôte infecté ou des comportements suspects, vous devez être en mesure d'analyser les données de votre environnement en amont et en aval, à la recherche d'une combinaison de comportements indiquant qu'un hôte de votre environnement a été infecté. Tout comme l'analyse des menaces inconnues qui tentent de pénétrer dans le réseau, la corrélation et l'analyse manuelles des données sur votre réseau, vos terminaux et vos clouds sont difficiles à mettre à l'échelle. L'automatisation permet une analyse plus rapide et, en cas de compromission d'un hôte de votre réseau, une détection et une intervention plus rapides.
Les attaquants utilisent l'automatisation pour aller vite et déployer de nouvelles menaces à une vitesse vertigineuse. Le seul moyen de rester à jour et de se défendre efficacement contre ces menaces est de recourir à l'automatisation dans le cadre de vos efforts en matière de cybersécurité. Une plateforme de sécurité de nouvelle génération analyse rapidement les données, transformant les menaces inconnues en menaces connues, créant un ADN d'attaque, et créant automatiquement ainsi qu'en appliquant un ensemble complet de protections à travers l'organisation pour arrêter le cycle de vie de l'attaque.
